직무 · 삼성전자 / 생산관리
지방대 산업공학과 3학년입니다. 반도체 기읍의 생산관리 직무를 가려고 하는데 하나같이 말하는 역량이 데이터 분석이더라구요. 학교에서 배운 데이터 분석은 주어진 엑셀 데이터에서 결측치, 이상치를 처리하고 다양한 기법을 써서 원하는 정보를 가져오는 것을 배웠습니다. 회사에서 실질적으로 하는 데이터 분석은 어떤 것을 말하는 걸까요? 지금 제가 가지고 있는 관련 자격증은 SQLD입니다.
2025.07.24
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데이터 분석과 소통 능력 중 어느 것을 강조하는게 좋을까요? 개인적으로는 데이터 분석 쪽 프로젝트나 경험이 많은데 .. 그 부분보다는 소통이 메인인 업무라고 들었어서 전자를 강조하면 임팩트가 없을 까봐 걱정입니다 소통이라는 것이 그리고 어필하기 굉장히 추상적인 역량이라고 생각하는데, 특정 경험 하나만으로 어필하기가 조금 어렵다고 느껴집니다. 생산관리 직무의 강점으로는 소통 역량이나 문제 해결역량을 메인으로 가되, 확실한 에피소드가 하나 있어야 하는 걸까요?
안녕하세요, 저는 산업경영공학 전공과 스마트팩토리 융합전공을 이수하였고, 학석사 전형으로 센서 데이터 분석을 통한 설비의 고장감지 시스템, 예지보전 시스템을 구축하는 연구를 주로 하였습니다. 연구 분야를 살려서 주로 설비기술 직무, 혹은 AI 데이터분석, 스마트팩토리 등의 직무에 지원하고 있는데 서류 합격률이 너무 낮아서 고민입니다.. 산업공학의 이점을 살려 품질관리나 생산관리로 쓰면서 연구 했던 내용을 데이터 분석 역량으로 서브로 어필하는 쪽으로 바꿔야 할지 고민입니다.. 그런데 제가 품질 기사도 없고 품질, 생산관리쪽 핏한 경험도 없어서 고민입니다..
안녕하세요. 생산관리 직무에 관심이 있는 전자공학과 학생입니다. 삼성전자 홈페이지 및 직무기술서를 확인해보니, 메모리, 파운드리, 시스템 LSI, TSP 총괄 중 시스템 LSI 직무에만 전자공학과가 명시되어 있는 것을 확인했습니다. 이와 같은 구분이 있는 이유가 궁금합니다. 또한, 만약 이번 공채에서 시스템 LSI 생산관리 직무가 열리지 않는 경우, 전자공학과가 명시되지 않은 다른 부서의 생산관리 직무에 지원했을 때 학과에 따른 불이익은 없는지도 알고 싶습니다. 감사합니다!
데이터 분석과 소통 능력 중 어느 것을 강조하는게 좋을까요? 개인적으로는 데이터 분석 쪽 프로젝트나 경험이 많은데 .. 그 부분보다는 소통이 메인인 업무라고 들었어서 전자를 강조하면 임팩트가 없을 까봐 걱정입니다 소통이라는 것이 그리고 어필하기 굉장히 추상적인 역량이라고 생각하는데, 특정 경험 하나만으로 어필하기가 조금 어렵다고 느껴집니다. 생산관리 직무의 강점으로는 소통 역량이나 문제 해결역량을 메인으로 가되, 확실한 에피소드가 하나 있어야 하는 걸까요?
안녕하세요, 저는 산업경영공학 전공과 스마트팩토리 융합전공을 이수하였고, 학석사 전형으로 센서 데이터 분석을 통한 설비의 고장감지 시스템, 예지보전 시스템을 구축하는 연구를 주로 하였습니다. 연구 분야를 살려서 주로 설비기술 직무, 혹은 AI 데이터분석, 스마트팩토리 등의 직무에 지원하고 있는데 서류 합격률이 너무 낮아서 고민입니다.. 산업공학의 이점을 살려 품질관리나 생산관리로 쓰면서 연구 했던 내용을 데이터 분석 역량으로 서브로 어필하는 쪽으로 바꿔야 할지 고민입니다.. 그런데 제가 품질 기사도 없고 품질, 생산관리쪽 핏한 경험도 없어서 고민입니다..
안녕하세요. 생산관리 직무에 관심이 있는 전자공학과 학생입니다. 삼성전자 홈페이지 및 직무기술서를 확인해보니, 메모리, 파운드리, 시스템 LSI, TSP 총괄 중 시스템 LSI 직무에만 전자공학과가 명시되어 있는 것을 확인했습니다. 이와 같은 구분이 있는 이유가 궁금합니다. 또한, 만약 이번 공채에서 시스템 LSI 생산관리 직무가 열리지 않는 경우, 전자공학과가 명시되지 않은 다른 부서의 생산관리 직무에 지원했을 때 학과에 따른 불이익은 없는지도 알고 싶습니다. 감사합니다!
답변 6
채택된 답변회사에서 하는 데이터 분석은 정말 다양합니다. 저같은 경우에는 제품의 전기적 산포 데이터를 가져와 플랏하고 불량분석 하는 업무를 진행합니다. 반도체 하나의 완제품을 만드는데 정말 수많은 공정 데이터 전기 데이터 너무나 많은 방대한 데이터가 존재합니다. 그렇기 때문에 데이터 분석이 필수 역량이 되고 있습니다. 데이터 분석이라 하면 이상치 분석도 있지만, 제일 요즘 필요로하는건 업무 자동화입니다. 파이썬같은 툴을 활용하여 많은 데이터를 빠르게 처리하는 인재가 필요하여 그런 인원을 보충하고자 노력중입니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요.
멘티님, 실제 반도체 생산관리 직무에서의 데이터 분석은 설비와 공정에서 발생하는 방대한 데이터를 바탕으로 품질 이상, 설비 고장 예측, 공정 병목 파악, 생산성 개선 등 실질적 문제 해결과 의사결정에 활용하는 것을 의미합니다. 엑셀 외에도 빅데이터 분석 도구, 머신러닝, 통계, 데이터베이스 쿼리(SQL) 등을 이용해 센서데이터, 생산실적, 불량률, 작업자 투입, 재고 등 다양한 데이터를 통합적으로 분석합니다. 예를 들어 설비 센서 데이터를 수집해 이상징후를 실시간 탐지하거나, 작업 공정별로 수율 및 병목 구간을 찾아 개선안을 도출하는 업무가 대표적입니다. SQLD 자격증은 생산관리 데이터 분석의 기본 역량(데이터 추출, 가공 등)으로 매우 유용하며, 여기에 Python, R이나 제조 특화 분석 툴까지 다룰수록 경쟁력이 높아집니다. 결국 학교에서 배운 방식에 더해, 실무 데이터(공장 시스템 데이터, 실시간 로그 등)를 기반으로 문제를 예측·최적화하고 경영 목표 달성에 기여하는 분석능력이 핵심입니다. 채택부탁드립니다!
